荣耀 MagicOS 操作系统一直以来都以强大的 AI 体验著称，“越用越好用，越用越懂你”是其一直坚持的方向。而当下，生成式 AI 的发展正如火如荼，AI 应用正迈向一个新阶段。以“魔法”命名的 MagicOS 最新一代操作系统，又将带来怎样的人机交互体验创新？无疑非常值得期待。

AI 时代，人机交互迎来新范式

在具体分析 MagicOS 8.0 的功能看点之前，我们需要先明确一个核心问题，就是在 AI 时代下，操作系统的 UI 交互范式会往哪个方向发展？这个问题对于主打 AI 体验的 MagicOS 来说，无疑是灵魂级的。

而对于这个问题，最近全球知名的用户体验研究机构尼尔森诺曼集团（NNG）发表的一篇文章给出了答案。文章中表示，人机交互伴随计算机的诞生，主要经历了两个 UI 交互范式，一个是最早的批处理范式，然后就是 1964 年左右出现的基于命令的交互设计。而基于命令的交互也经历了不同的发展阶段，包括以 DOS 为代表的命令行交互界面（CLI），还有以 Windows 为代表的用键鼠输入的图形交互界面（GUI），再到如今以触摸为核心的智能手机交互方式。

文章中提到，人工智能的发展，正在带来过去 60 多年来第一个新的交互范式，也是计算历史上第三个用户界面范例：基于意图的结果规范。在这种范式下，用户不用再告诉计算机该做什么，相反，只需要告诉计算机他们想要什么结果。相比传统基于命令的交互，这种范式显然是从人机交互的源头进行了颠覆。

这样的判断，无疑很符合人工智能的本质属性，其实极致的 AI 就像一个有智慧的人类，当我们向人类寻求服务的时候，通常也只会说我要什么，而不是告诉他该怎么做。因此，基于意图的交互，必将成为人机交互发展的下一个大趋势。而荣耀，显然也是这么认为的。

MagicOS 8.0 的这几个功能，让我对意图识别人机交互充满期待

关于荣耀 MagicOS 8.0，我们目前还未能窥其全貌，但之前在高通 2023 骁龙峰会上，荣耀曾宣布 Magic6 系列将支持 70 亿参数的端侧 AI 大模型，同时还演示了 MagicOS “智慧成片”等端侧 AI 功能。

而在 12 月 28 日，荣耀又公布了 MagicOS 8.0 的一个全新交互功能：任意门。借着这次任意门的演示视频以及之前透露的信息，我们可以一窥 MagicOS 8.0 的“魔法”。

首先，任意门功能可以实现跨应用一步直达的意图识别人机交互体验，将用户从繁琐操作中解放出来。只要长按所在界面文字、图片、文件，拖至左右两侧屏幕边缘处，即可触发任意门，并根据长按的多模态数据信息快捷流转至对应的应用服务。

举个例子，当你需要打车时，只需要按住包含地址的短信内容，一拖即可进入打车软件开始打车。而在其他手机上，你需要先找到短信，然后选中包含地址的文字，接着复制、切换到桌面找到并开启打车 APP，粘贴地址栏，一系列繁琐的操作，而现在只需要一步就能完成。

这个功能其实是意图识别人机交互的绝佳体现，它把 App 应用分解成了服务，当你按下界面元素的那一刻，MagicOS 8.0 就能基于用户学习和理解识别出你的意图，然后提供所有和地址有关的应用服务供你使用。

此外还有“智慧成片”功能，用户只要说出：“我想要生成 Jane 从小时候到现在所有跳舞相关照片构成的视频”，系统就可以根据用户偏好和关键节点，对图库中的图片和视频进行智能检测和筛选，还能主动匹配音乐字幕，一键生成成片。如果是过去，你得从海量的照片中一张张地找到想要的素材，然后打开视频编辑软件，再一一进行调整、剪辑。

这就是 MagicOS 8.0 基于意图识别人机交互的领先性，当其他手机的内置大模型基本上还只是个摆设时，MagicOS 8.0 已经能够切实地帮助用户去完成任务，而且你只要直接表达想要什么，其他都交给 AI 就行。

看到这，小编觉得，MagicOS 8.0 的意图识别人机交互，其实就是从过去“人找服务”到现在“服务找人”的逻辑转变，过去在智能手机发展初期，一部手机内存小，安装的应用也少，能提供的服务自然就少，“人找服务”很轻松，但是如今的智能手机，动辄几百 G 甚至 1 个 TB 的数据，还有百款应用提供海量的服务，想要快速找到想要的服务，越来越难。反过来，让服务找人，就是必然的选择。

超前的 AI 理念，带来切实的体验提升

如何准确地理解用户意图？荣耀研发管理总裁邓斌表示，“MagicOS 从一开始就践行‘以人为中心’的价值观，以服务直达目标。”

简单回顾一下，2016 年，荣耀率先把 AI 概念引入手机，发布了首款人工智能手机 Magic 一代，首次定义 Magic Live 智慧系统。那时候，手机在 AI 的加持下可以进行相应的需求感知和机器决策，实现一些简单的人机交互，这是荣耀 AI 能力的 1.0 阶段，打造了意图识别人机交互的雏形。

此后，荣耀将 AI 技术上升到平台级 AI，让 AI 能够使能个人化全场景需求，一方面利用 AI 来做基础技术，另一方面让 AI 能够越用越懂用户，可以基于上下文理解与学习用户的意图，基于位置、时间对消费者习惯进行整合式机器决策。

比如 2022 年的 MagicOS 7.0，可基于地理围栏、用户习惯等信息主动提供建议引导及服务，例如用户有快递未取，在到达蜂巢快递柜附近时，手机将基于平台级 AI 能力，自动发出提醒并将取件码以卡片形式推送到主界面。

如今荣耀的 AI 布局已经进入到了第三阶段，这个阶段正值生成式 AI 火爆发展，大模型的出现带给了荣耀新的启发以及更深度的思考。于是我们看到，在 MagicOS 8.0 上，荣耀开始引入端侧大模型的能力提升对用户真实意图理解的精准度，并更准确地将其传达给互联网应用。

对于这一点，邓斌此前在媒体沟通会上做过更形象的解释：如果说过去对用户意图的理解是一种菜单型的订阅模式，那么现在更多的是通过用户周边的内容去理解用户的意图。

利用 AI 大模型的能力，可以更加跨域、跨模态的订阅更多新的服务，就像 AIGC 把各个应用当成 plug in 能力一样，我们就会慢慢把各个应用当成一种服务能力的提供方，慢慢把它放在一个平台上，真正围绕用户的需求去演进下去。

说到大模型，还有一点值得注意：荣耀一直认为端侧大模型会是终端 AI 体验的重点，在行业内率先提出了端侧大模型的概念。尽管荣耀认可未来端侧和云端大模型的协同合作，二者优势互补带来更好体验，但荣耀认为 AI 能力的核心还是在端侧。这是因为在发展 AI 能力的过程中，保障用户数据与隐私安全才是最关键的要素，在这方面端侧 AI 更具优势。你可能会用云端大模型帮你写武侠小说、写诗，但不会放心让云端大模型去识别家庭照片并制作视频，个人数据不出端、不上云、保护隐私是基本的要求。

在 AI 领域，荣耀长期深耕，研发时间长达近十年，研发投入超百亿，AI 专业研发人员近千人。目前来说，低功耗高算力是端侧大模型最难的地方，而基于 AI 能力的积累，荣耀的魔法大模型一上来就做到了 70 亿参数，已经能够满足智能手机 AI 体验的实用性，而在低功耗方面，MagicOS 从一开始也在积累相关技术，Magic Live 平台级 AI 技术，其实就是端侧大模型前身，也叫做低功耗 AI 引擎。而能够将高算力和低功耗结合，正是荣耀相比其他品牌的优势。

可以看到，MagicOS 一路发展过来，对于 AI 的理解十分超前，在其他厂商只是把 AI 当作一个应用时，荣耀就把 AI 当作一个平台化的能力赋能给所有模块，正是因为这种平台级的理念，荣耀才能真正将每一次 AI 技术的进步转化为人机交互体验的升级。

结语

在端侧 AI 大模型能力的加持下，MagicOS 8.0 带来了基于意图识别的交互方式，跳出过去各种 App 的局限，打破应用和服务间的壁垒，让原子化的服务可以更精准地触达用户，这样的体验，可以称得上是一种变革。

AI 的未来在端侧，而端侧 AI 的未来在中国，伴随魔法 OS 的到来，相信进入 AI 3.0 发展阶段的荣耀，将持续引领智能终端人机交互变革，让 AI 融入每个人的生活体验，成为让全球瞩目的中国科技创新力量，实现世界荣耀。

2024 年 1 月 10 日-11 日的荣耀 Magic6 系列旗舰新品及 MagicOS 8.0 发布会已进入倒计时，全新的人机交互体验届时将彻底揭开面纱，我们不妨保持期待，见证一个 AI 新气象的到来。