2024年6月，清华大学交叉信息研究院的张林峰以卓越的学术成就和出色的研究能力，成功获得博士学位。年仅27岁的他，随即迎来了职业生涯的一个重要里程碑——被任命为上海交通大学的助理教授及博士生导师。这一消息不仅彰显了张林峰在人工智能领域的杰出才华，也反映了上海交通大学对青年才俊的高度重视和引进人才的决心。

张林峰自幼展现出非凡的学习能力和对科技的浓厚兴趣。在清华大学交叉信息研究院攻读博士学位期间，他专注于高效的人工智能（Efficient AI）研究，包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等前沿领域。凭借出色的研究能力和学术贡献，张林峰在学术界赢得了广泛的赞誉。

他的研究成果丰硕，不仅在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，而且这些论文被引用次数高达2000余次。此外，他还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个顶级学术会议的审稿人，进一步体现了他在学术界的影响力和认可度。

张林峰在学术研究上取得了显著成就，特别是在2019年提出的自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。这一研究成果不仅具有理论价值，还成功应用于二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种实际任务中，展现了其广泛的实用性和应用前景。

面对多家企业给出的丰厚薪资，张林峰毅然选择了到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。这一决定不仅体现了他对学术研究的热爱和追求，也彰显了他对教育事业的高度责任感和使命感。他的加入无疑为上海交通大学人工智能学院注入了新的活力和动力。

上海交通大学人工智能学院是学校顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才。学院通过高层次定位和全新体制机制，吸引汇聚了包括张林峰在内的众多国内外顶尖师资，为国家高水平科技自立自强提供有力支撑。